模块 |
章节 |
实验 |
Python基础 |
Python基础 |
Python开发环境搭建 |
Python基本数据类型 |
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Python变量 |
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Python基本输入输出 |
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Python模块 |
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Python运算符与表达式 |
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Python选择结构与循环结构 |
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Python序列操作 |
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Python列表常用方法 |
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Python元组 |
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Python列表解析式与生成器表达式 |
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Python字符编码 |
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Python字符串基本操作 |
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Python字符串格式化 |
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Python字符串方法 |
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Python正则表达式与re模块 |
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Python字典创建与使用 |
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Python字典方法 |
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Python集合创建与使用 |
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Python集合常用运算 |
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Python文件基本概念 |
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Python打开与关闭文件 |
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Python文件对象基本方法 |
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Python数据序列化与反序列化 |
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Python文件与文件夹基本操作 |
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Python函数的定义和调用 |
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Python函数参数 |
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Python变量作用域 |
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Python函数返回值 |
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Python函数嵌套定义、闭包、装饰器 |
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Python类的定义和使用 |
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Python构造方法与析构方法 |
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Python成员访问权限 |
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Python继承 |
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Python异常概念与常见表现形式 |
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Python常见异常处理结构 |
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Python的raise语句 |
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R语言基础 |
R语言基础 |
R语言开发环境搭建 |
对象与属性 |
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向量 |
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矩阵和数组 |
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列表 |
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数据框 |
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构建子集 |
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lapply函数 |
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apply函数 |
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mapply函数 |
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split函数 |
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tapply函数 |
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排序 |
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Scala基础 |
Scala基础 |
Scala开发环境搭建 |
Scala控制结构和函数 |
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Scala数组相关操作 |
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Scala映射与元组 |
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Scala类与对象 |
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Scala包管理 |
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Scala继承 |
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Scala文件和正则表达式 |
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Scala特性 |
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Scala操作符 |
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Scala高阶函数 |
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Scala集合 |
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Scala模式匹配和样例类 |
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Scala注解 |
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Scala类型参数 |
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Scala高级类型 |
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Scala隐式转换和隐式参数 |
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Java基础 |
Java基础 |
Java开发环境搭建 |
Java的类与对象 |
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Java标识符、关键字与运算符 |
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Java基本数据类型 |
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Java流程控制 |
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Java继承与多态 |
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Java抽象与接口 |
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Java内部类 |
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Java异常处理 |
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Java集合类 |
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Java基础类库 |
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Java泛型 |
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Java的输入与输出 |
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Java多线程 |
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Java数据库操作 |
信息论 |
信息论 |
熵 |
联合熵 |
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条件熵 |
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相对熵 |
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互信息 |
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最大熵模型 |
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线性代数 |
线性代数 |
标量 |
向量 |
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张量 |
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范数 |
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矩阵 |
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特征分解 |
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几种常用距离计算 |
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概率论与数理统计 |
概率论与数理统计 |
随机变量 |
概率分布 |
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贝叶斯公式 |
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期望 |
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方差 |
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协方差 |
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常见分布函数 |
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最大似然估计 |
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数值计算 |
数值计算 |
数值计算概述 |
上溢和下溢 |
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计算复杂性与NP问题 |
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最优化方法 |
最优化方法 |
最优化理论概述 |
最优化问题的数学描述 |
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凸集与凸集分离方法 |
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梯度下降算法 |
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共轭梯度法 |
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启发式优化方法 |
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牛顿法和拟牛顿法 |
Linux基础 |
Linux系统概述 |
Linux简介 |
Linux应用领域 |
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Linux优势 |
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字符操作环境 |
使用Shell |
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字符编辑器VI |
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Linux文件系统 |
Linux文件 |
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ext3文件系统 |
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安装和卸载文件系统 |
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进程管理 |
Linux进程概述 |
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进程控制命令 |
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常用命令介绍 |
目录操作 |
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文件操作 |
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磁盘操作 |
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文本编辑 |
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帮助命令 |
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用户管理 |
Linux用户账户概述 |
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管理用户和群组 |
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命令行配置 |
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用户管理器配置 |
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系统监控与备份 |
显示系统进程 |
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查看硬件信息 |
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查看日志文件 |
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备份与恢复 |
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软件包管理 |
RPM概述 |
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RPM的使用 |
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检查软件包签名 |
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软件包管理工具 |
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管理网络服务 |
守护进程服务 |
|
网络配置文件 |
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配置FTP服务 |
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配置邮件服务器 |
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Apache服务器 |
Excel |
Excle |
Excel函数与公式 |
Excel数据统计与汇总 |
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VBA程序基础 |
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VBA数据类型 |
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VBA流程控制 |
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VBA综合应用 |
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mysql |
Mysql |
MySQL简介与安装 |
MySQL创建连接 |
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MySQL操作数据库 |
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MySQL操作数据表 |
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MySQL操作数据 |
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MySQL条件限定与正则表达式 |
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MySQL表的连接 |
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MySQL排序、分组与过滤 |
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MySQL结果合并 |
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MySQL函数 |
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MySQL导入与导出 |
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oracle |
Oracle |
Oracle简介与安装 |
Oracle数据类型 |
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Oracle数据表管理 |
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Oracle基本查询 |
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Oracle单行函数 |
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Oracle分组函数 |
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Oracle多表查询 |
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Oracle之PLSQL |
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mongodb |
MongoDB |
MongoDB简介与安装 |
MongoDB创建连接 |
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MongoDB操作数据库 |
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MongoDB操作集合 |
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MongoDB操作文档 |
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MongoDB条件操作符与正则表达式 |
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MongoDB之Limit与Skip方法 |
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MongoDB排序与聚合 |
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redis+memcache |
Redis |
Redis简介、安装与配置 |
Redis命令 |
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Redis键 |
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Redis数据类型 |
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Redis基数统计 |
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Redis服务器与连接 |
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memcached简介与安装 |
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memcached连接 |
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memcached存储 |
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memcached查找 |
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memcached统计 |
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sqlLite |
SQLite |
sqlLite简介与安装 |
sqlLite创建连接 |
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sqlLite操作数据库 |
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sqlLite操作数据表 |
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sqlLite操作数据 |
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sqlLite条件限定与通配符 |
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sqlLite表的连接 |
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sqlLite排序、分组与过滤 |
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sqlLite结果合并 |
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sqlLite之Explain细节描述 |
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sqlLite函数 |
Spark基础 |
Spark简介 |
Spark介绍 |
Spark体系架构 |
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Spark的安装与配置 |
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Spark运行模式 |
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Spark生态系统BDAS |
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Spark核心概念 |
RDD弹性分布式数据集 |
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RDD的依赖关系 |
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RDD共享变量 |
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Spark优化 |
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RDD编程 |
创建RDD |
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转化操作 |
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行动操作 |
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惰性求值 |
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传递参数 |
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持久化 |
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Pair RDD的创建 |
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Pair RDD的转化操作 |
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Pair RDD的行动操作 |
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数据分区 |
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数据读取与存储 |
文件系统 |
Amazon S3的读取与存储 |
HDFS中的读取与存储 |
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数据库 |
Cassandra |
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Elasticsearch |
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HBase |
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Java JDBC连接 |
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文件格式 |
文本文件的读取与存储 |
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JSON文件的读取与存储 |
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CSV与TSV文件的读取与存储 |
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序列文件的读取与存储 |
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对象文件的读取与存储 |
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Hadoop的输入输出读写 |
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压缩文件的读取与存储 |
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Spark程序结构 |
Spark程序结构 |
Spark架构设计 |
Spark算子分类 |
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Spark核心组件 |
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Spark程序执行基本流程 |
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Spark流式计算 |
Spark流式计算 |
Spark Streaming介绍 |
Spark Streaming架构 |
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Spark Streaming部署 |
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Spark Steaming编程 |
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Spark streaming性能调优 |
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Flume、Kafka与Spark Streamng结合使用 |
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Spark SQL |
Spark SQL |
Spark SQL介绍 |
Spark SQL架构 |
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DataFrame |
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Spark SQL的Shell |
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Spark SQL的UDF使用 |
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Hive UDF |
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JDBC操作MySQL |
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Spark SQL性能调优 |
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网站日志分析实例 |
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Spark与机器学习 |
Spark Mllib |
特征提取和转化 |
降维操作 |
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协同过滤算法原理及使用 |
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FP-growth算法及使用 |
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Spark机器学习的优势和潜力 |
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Spark MLlib的数据类型 |
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线性回归算法原理与使用 |
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逻辑回归算法的原理及使用 |
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支持向量计算法原理与使用 |
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朴素贝叶斯算法原理与使用 |
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决策树算法原理与使用 |
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随机森林算法原理与使用 |
||
K-Means算法原理与使用 |
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GraphX |
GraphX |
GraphX简介 |
Graphx常用数据结构 |
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GraphX图算法 |
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GraphX属性图 |
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GraphX图操作符 |
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GraphX Pregel API |
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PageRank算法实战 |
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案例分析 |
案例分析 |
网络日志分析 |
电商广告案例 |
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实时路况案例 |
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黑名单案例 |
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性别预测案例 |
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年龄预测案例 |
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垃圾邮件案例 |
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图片分类案例 |
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电影推荐案例 |
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推荐系统案例 |
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金融数据分析案例 |
Python基础知识 |
Python基础简介 |
Python语言概述 |
为何学习Python语言 |
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Python主要应用领域 |
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Python开发环境搭建 |
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初识Python |
Python基本数据类型 |
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Python变量 |
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Python基本输入输出 |
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Python模块 |
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Python运算符与表达式 |
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Python选择与循环结构 |
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Python猜数字游戏 |
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列表与元组 |
Python序列操作 |
|
Python列表常用方法 |
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Python元组 |
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Python列表解析式与生成器表达式 |
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字符串与正则表达式 |
Python字符编码 |
|
Python字符串基本操作 |
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Python字符串格式化 |
||
Python字符串方法 |
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Python正则表达式与re模块 |
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字典 |
Python字典创建与使用 |
|
Python字典方法 |
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集合 |
Python集合创建与使用 |
|
Python集合常用运算 |
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文件操作 |
Python文件基本概念 |
|
Python打开与关闭文件 |
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Python文件对象基本方法 |
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Python数据序列化与反序列化 |
||
Python文件与文件夹基本操作 |
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函数5 |
Python函数的定义和调用 |
|
Python函数参数 |
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Python变量作用域 |
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Python函数返回值 |
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Python函数嵌套定义、闭包、装饰器 |
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面向对象 |
Python类的定义和使用 |
|
Python构造方法与析构方法 |
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Python成员访问权限 |
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Python继承 |
||
异常处理结构 |
Python异常概念与常见表现形式 |
|
Python常见异常处理结构 |
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Python的raise语句 |
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Python 爬虫 |
爬虫初识 |
爬虫简介 |
爬虫应用场景 |
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爬虫基本工作原理 |
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网络请求基础 |
TCP/IP协议 |
|
HTTP请求格式 |
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HTTP常用请求头 |
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响应状态码 |
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浏览器发送HTTP请求的过程 |
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cookie和session |
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使用Python发送网络请求 |
Requests模块介绍 |
|
使用Requests发送post请求 |
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使用Requests发送get请求 |
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使用Requests发送带Header请求 |
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使用Requests发送带参数请求 |
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Python爬虫实战 |
XPATH介绍及节点选择 |
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LXML介绍及使用 |
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对抗反爬虫措施 |
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网站数据爬取实验 |
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IP代理数据爬取 |
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使用pandas进行数据处理 |
基础概念 |
Series和DataFrame简介 |
DataFrame常用属性方法 |
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数据访问 |
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读写文件 |
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数据清洗 |
缺失值处理 |
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重复值处理 |
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异常值处理 |
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数据集成 |
使用键参数的DataFrame合并 |
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轴向连接 |
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数据变换 |
利用函数或映射进行数据转换 |
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替换值 |
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重命名轴索引 |
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离散化和面元 |
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可视化技术与matplotlib |
可视化与Matplotlib |
绘制折线图 |
绘制散点图 |
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绘制饼状图 |
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绘制柱状图 |
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绘图区域分割 |
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结合pandas进行数据可视化 |
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Python相关算法 |
分类与预测 |
Logistic回归分析 |
决策树 |
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K近邻分类算法 |
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人工神经网络 |
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支持向量机 |
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随机森林 |
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常用聚类分析算法 |
K-Means聚类算法 |
|
系统聚类算法 |
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DBSCAN聚类算法 |
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关联规则算法 |
Apriori算法简介 |
|
Apriori算法应用 |
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协同过滤算法 |
基于用户的协同过滤算法 |
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基于物品的协同过滤算法 |
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时间序列数据分析 |
时间序列预处理 |
|
平稳时间序列分析 |
||
非平稳时间序列分析 |
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Python主要时序模式算法 |
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离群点检测方法 |
离群点检测概述 |
|
基于密度的离群点检测方法 |
||
基于聚类的离群点检测方法 |
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基于距离的离群点检测方法 |
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数据降维 |
数据降维概述 |
|
常用降维方法简介 |
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模型调优与实战 |
模型评估与调优 |
模型评估和调优的意义 |
评估指标 |
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模型调优建议与注意事项 |
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数据分析与挖掘实战 |
电子商务的智能推荐 |
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财政收入分析 |
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电商产品评价分析 |
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电力窃漏识别分析 |
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电器使用情况分析 |
Hadoop基础 |
Hadoop初识简介 |
Hadoop介绍 |
Hadoop体系架构 |
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Hadoop软件安装及配置 |
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单节点伪分布式安装 |
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分布式存储HDFS |
分布式存储HDFS |
HDFS安装 |
HDFS的相关概念 |
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HDFS文件存储机制 |
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HDFS的数据存储管理 |
||
HDFS的数据读写过程 |
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MapReduce编程模型 |
MapReduce编程模型 |
MapReduce简介 |
MapReduce架构 |
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MapReduce接口类 |
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MapReduce代码编程 |
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MapReduce经典案例—WordCount |
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分布式资源调度系统YARN的安装 |
||
MapReduce和YARN命令 |
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Hadoop数据仓库Hive |
Hadoop数据仓库Hive |
Hive简介 |
HiveDDL |
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HiveDML |
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Hive UDFV1.0 |
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Hive数据清洗项目 |
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Hive统计UV项目 |
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Hadoop数据库Hbase |
Hadoop数据库Hbase |
HBase简介 |
HBase的shell应用v2.0 |
||
使用Hive操作HBase |
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HBase的JavaAPI应用 |
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HBase学生选课案例 |
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HBase微博案例 |
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Pig语言 |
Pig语言 |
Pig简介 |
Pig的安装与运行 |
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命令行交互工具Grunt |
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Pig数据模型 |
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Pig Latin基础知识 |
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Pig Latin关系操作 |
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Pig Latin高级应用 |
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ZooKeeper |
ZooKeeper |
Zookeeper简介 |
Zookeeper工作原理 |
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Zookeeper安装与配置 |
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Zookeeper基本操作实例 |
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集群管理 |
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共享锁 |
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队列管理 |
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Kafka |
Kafka |
Kafka简介 |
Kafka工作原理 |
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Kafka安装与配置 |
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生产者消费者实例 |
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Flume |
Flume |
Flume简介 |
Flume架构与工作原理 |
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Flume安装与配置 |
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案例:Avro |
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案例:Spool |
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案例:Exec |
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案例:Syslogtcp |
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Mahout |
Mahout |
Mahout简介 |
推荐算法 |
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聚类算法 |
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分类算法 |
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使用Mahout构建职位推荐案例 |
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Storm |
Storm |
Storm简介 |
Storm架构与运行原理 |
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Storm安装与配置 |
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Storm入门实例 |
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Storm日志分析实战 |
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ELK |
ELK |
ELK简介 |
安装与配置Elasticsearch |
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安装与配置Logstash |
||
安装与配置Kibana |
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处理JSON格式Nginx日志 |
||
处理Nginx日志 |
||
处理Apache日志 |
||
处理Twitterdingyue |
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纽约交通事故数据分析 |
||
美国联邦选举委员竞选捐款数据分析 |
||
Impala |
Impala |
impala简介 |
数据库语句 |
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impala table操作 |
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Hadoop项目案例 |
Hadoop项目案例 |
QQ好友推荐算法 |
RageRank算法 |
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Tf-Idf算法 |
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数据关联案例 |
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ETL案例 |
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PV UV统计案例 |
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用户流失和新增案例 |
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Hadoop总结 |
SAS基础简介 |
SAS基础简介 |
SAS概述 |
为何学习SAS |
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SAS主要应用领域 |
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SAS的特点及模块组成 |
||
SAS软件基本介绍 |
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SAS编程基础——逻辑库与数据集 |
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SAS数据导入导出 |
SAS数据导入导出 |
读数据和生成数据集 |
写数据 |
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导入数据 |
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导出数据 |
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条件判断和循环语句 |
条件判断和循环语句 |
SAS语句的基本组成 |
条件判断语句 |
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循环语句 |
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SAS数据可视化 |
SAS数据可视化 |
图形绘制 |
条形图 |
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饼图 |
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散点图 |
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箱形图 |
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使用图形界面绘图 |
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图形编辑 |
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SAS统计与建模 |
SAS统计与建模 |
描述性统计 |
置信区间和假设检验 |
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线性回归模型 |
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广义线性回归模型 |
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方差分析 |
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SAS数据挖掘 |
SAS数据挖掘 |
主成分分析 |
因子分析 |
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聚类分析 |
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判别分析 |
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相关分析 |
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生存分析 |
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SAS数据分析综合应用 |
SAS数据分析综合应用 |
建立营销响应模型 |
预测股票价格 |
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建立信用评分模型 |
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预测门店销售额 |
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人口教育情况分析 |
神经网络 |
神经网络 |
人工神经网络介绍 |
激活函数与线性不可分 |
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优化算法 |
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参数初始化 |
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超参数设计 |
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前馈神经网络 |
网络结构 |
|
线性回归训练 |
||
神经网络训练 |
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卷积神经网络 |
卷积基本概念 |
|
卷积核 |
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卷积层其他参数 |
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池化层 |
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SOFTMAX函数与交叉熵 |
||
经典CNN网络 |
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卷积神经网络的应用场景 |
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循环神经网络 |
隐马尔可夫模型 |
|
RNN和BPTT算法 |
||
LSTM算法 |
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循环神经网络的应用场景 |
||
训练技巧 |
训练技巧 |
过拟合与欠拟合 |
防止过拟合方法 |
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梯度消失 |
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学习率和自适应学习率调整 |
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TensorFlow实战 |
CNN实战 |
CNN数字识别系统实战 |
CNN花卉识别系统实战 |
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CNN语音识别实战 |
||
CNN图片分类实战 |
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RNN实战 |
RNN数字识别系统实战 |
|
RNN花卉识别系统实战 |
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聊天机器人实战 |
机器学习基础知识 |
机器学习基础知识 |
机器学习介绍 |
常用机器学习模型 |
||
线性回归模型 |
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逻辑回归模型 |
||
损失函数 |
||
梯度下降 |
||
TensorFlow的基础操作 |
TensorFlow的基础操作 |
TensorFlow的安装 |
TensorFlow基础知识 |
||
计算图 |
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建立回归模型 |
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多项式回归实验 |
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模型的保存与加载 |
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模型参数可视化 |
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机器学习算法 |
聚类算法 |
K-Means算法 |
有趣模式 |
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层次聚类 |
||
密度聚类 |
||
聚类评估 |
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分类方法 |
朴素贝叶斯 |
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决策树归纳 |
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随机森林 |
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支持向量机SVM |
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遗传算法 |
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关联分析 |
频繁模式 |
|
Apiriori算法 |
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相关性分析 |
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稀有模式和负模式 |
||
用户画像 |
标签 |
|
画像的方法 |
||
用户画像的使用 |
R语言基础 |
R语言简介 |
R语言概述与主要应用领域 |
为何学习R语言 |
||
R语言开发环境搭建 |
||
R语言数据结构 |
R语言数据类型 |
|
R语言数据结构的概念 |
||
Array数组和factor因子功能的使用 |
||
List列表和DataFrame数据框功能的运用 |
||
R语言程序结构 |
||
R语言向量化计算 |
||
对象改值 |
就地改值 |
|
逻辑值取双子集 |
||
缺失信息 |
||
R的记号体系 |
值的选取 |
|
发牌和洗牌实例 |
||
S类系统 |
S3系统简介与属性 |
|
泛型函数 |
||
方法 |
||
类、S3与调试 |
||
数据准备 |
R语言数据挖掘 |
数据挖掘简介 |
数据挖掘常见问题 |
||
数据挖掘流程 |
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分类预测基本流程 |
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R语言数据预处理 |
||
R语言决策树分类方法 |
||
R语言高级分类方法 |
||
R语言聚类分析与关联分析 |
||
智能推荐 |
||
时间序列 |
||
离群点检测 |
||
网页数据抓取 |
HTML数据抓取 |
|
JSON数据抓取 |
||
使用Google分析网页结构 |
||
R语言数据处理 |
R语言数据处理 |
R语言数据处理导入 |
导入参数匹配和R语言数据导出 |
||
重复值处理 |
||
缺失值处理 |
||
空格值处理和字段抽取 |
||
记录抽取和随机抽样 |
||
记录合并 |
||
字段匹配 |
||
简单计算和数据标准化 |
||
数据分组 |
||
日期格式处理 |
||
日期抽取 |
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虚拟变量 |
||
R语言统计与建模 |
R语言常用概率分布和渐进性 |
|
R语言置信区间和假设实验 |
||
R语言单元线性回归模型 |
||
R语言多元线性回归模型 |
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R语言广义线性回归模型 |
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R语言数据分析 |
R语言数据分析 |
基本统计 |
对比分析 |
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分组分析 |
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分布分析 |
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交叉分析 |
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结构分析 |
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相关分析 |
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简单线性回归分析 |
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多重线性回归分析 |
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RFM分析 |
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矩阵分析 |
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R语言数可视化 |
R语言数据可视化 |
饼图 |
散点图 |
||
折线图 |
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柱形图 |
||
直方图 |
||
箱线图 |
||
树形图 |
||
热力地图+地图 |
||
R语言数据分析综合应用 |
R语言数据分析综合应用 |
建立销售响应模型 |
预测销售额 |
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水质评估 |
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财政收入分析预测模型 |
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骑车数据可视化分析 |
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房价指数的分析与预测 |
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